การสร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data
คำอธิบาย :
ImageNet-A คือชุดของรูปภาพที่มีป้ายกำกับ ImageNet ซึ่งได้มาจากการรวบรวมข้อมูลใหม่และเก็บเฉพาะรูปภาพที่โมเดล ResNet-50 ไม่สามารถจัดประเภทได้อย่างถูกต้อง สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูที่กระดาษ
พื้นที่ป้ายกำกับเหมือนกับของ ImageNet2012 แต่ละตัวอย่างจะแสดงเป็นพจนานุกรมด้วยคีย์ต่อไปนี้:
- 'รูปภาพ': รูปภาพ, a (H, W, 3)-เทนเซอร์
- 'label': จำนวนเต็มในช่วง [0, 1000)
'file_name': sting เฉพาะที่ระบุตัวอย่างภายในชุดข้อมูล
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส
รหัสที่มา :
tfds.datasets.imagenet_a.Builder
รุ่น :
-
0.1.0
(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
655.70 MiB
ขนาดชุดข้อมูล :
650.87 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 7,500 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ชื่อไฟล์ | ข้อความ | สตริง | ||
ภาพ | ภาพ | (ไม่มี, ไม่มี, 3) | uint8 | |
ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):('image', 'label')
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@article{hendrycks2019nae,
title={Natural Adversarial Examples},
author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
year={2019}
}