इमेजनेट_ए

इमेजनेट-ए इमेजनेट लेबल के साथ लेबल की गई छवियों का एक सेट है जो नया डेटा एकत्र करके प्राप्त किया गया था और केवल उन छवियों को रखा गया था जिन्हें ResNet-50 मॉडल सही ढंग से वर्गीकृत करने में विफल रहे। अधिक जानकारी के लिए कृपया पेपर देखें।

लेबल स्थान ImageNet2012 के समान है। प्रत्येक उदाहरण को निम्नलिखित कुंजियों के साथ एक शब्दकोश के रूप में दर्शाया गया है:

विभाजित करना उदाहरण
'test' 7,500
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
फ़ाइल का नाम मूलपाठ डोरी
छवि छवि (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) uint8
लेबल क्लासलेबल int64

VISUALIZATION

  • उद्धरण :
@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}