التصور : استكشف في اعرف بياناتك
الوصف :
تتكون مجموعة البيانات هذه من مجموعة بيانات ImageNet التي تم تغيير حجمها إلى حجم ثابت. الصور هنا هي تلك التي قدمها Chrabaszcz et. آل. باستخدام طريقة تغيير حجم الصندوق.
للتعرف على ImageNet المصغرة للتعلم غير الخاضع للإشراف ، انظر downsampled_imagenet
.
وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز
الصفحة الرئيسية https://patrykchrabaszcz.github.io/Imagenet32/
كود المصدر :
tfds.datasets.imagenet_resized.Builder
إصدارات :
-
0.1.0
(افتراضي): مجموعة بيانات Imagenet التي تم تغيير حجمها -
0.1.1
: تحديث URL لموقع الويب
-
التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'train' | 1،281،167 |
'validation' | 50000 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند
as_supervised
):('image', 'label')
الاقتباس :
@article{chrabaszcz2017downsampled,
title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
year={2017}
}
imagenet_resized / 8x8 (تكوين افتراضي)
وصف التكوين : تم تغيير حجم الصور إلى 8x8
حجم التحميل :
237.11 MiB
حجم مجموعة البيانات :
378.49 MiB
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (8 ، 8 ، 3) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resized / 16x16
وصف التكوين : الصور بحجم 16x16
حجم التحميل :
923.34 MiB
حجم مجموعة البيانات :
955.67 MiB
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (16 ، 16 ، 3) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resized / 32x32
وصف التكوين : تم تغيير حجم الصور إلى 32x32
حجم التحميل :
3.46 GiB
حجم مجموعة البيانات :
2.93 GiB
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (32 ، 32 ، 3) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resized / 64x64
وصف التكوين : تم تغيير حجم الصور إلى 64x64
حجم التحميل :
13.13 GiB
حجم مجموعة البيانات :
10.29 GiB
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (64 ، 64 ، 3) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):