imagenet_resized

Этот набор данных состоит из набора данных ImageNet, измененного до фиксированного размера. Изображения здесь предоставлены Chrabaszcz et. др. используя метод изменения размера окна.

Для ImageNet с пониженной частотой дискретизации для обучения без учителя см. downsampled_imagenet .

Расколоть Примеры
'train' 1 281 167
'validation' 50 000
@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resized/8x8 (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : изображения изменены на 8x8

  • Размер загрузки : 237.11 MiB

  • Размер набора данных : 378.49 MiB

  • Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
изображение Изображение (8, 8, 3) uint8
этикетка Метка класса int64

Визуализация

imagenet_resized/16x16

  • Описание конфигурации : изображения изменены на 16x16.

  • Размер загрузки : 923.34 MiB

  • Размер набора данных : 955.67 MiB

  • Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
изображение Изображение (16, 16, 3) uint8
этикетка Метка класса int64

Визуализация

imagenet_resized/32x32

  • Описание конфигурации : изображения изменены на 32x32.

  • Размер загрузки : 3.46 GiB

  • Размер набора данных : 2.93 GiB

  • Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
изображение Изображение (32, 32, 3) uint8
этикетка Метка класса int64

Визуализация

imagenet_resized/64x64

  • Описание конфигурации : изображения изменены на 64x64.

  • Размер загрузки : 13.13 GiB

  • Размер набора данных : 10.29 GiB

  • Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
изображение Изображение (64, 64, 3) uint8
этикетка Метка класса int64

Визуализация