imagenet_sketch

  • Descripción :

ImageNet-Sketch consta de 50 889 imágenes de croquis en blanco y negro, 50 para cada una de las 1000 clases de ImageNet. Estas imágenes se obtuvieron originalmente de la búsqueda de imágenes de Google para "boceto de __". Se recopilaron 100 imágenes y luego se filtraron manualmente. Para las clases con menos de 50 buenas imágenes, se construyeron imágenes adicionales por volteo o rotación.

Separar Ejemplos
'test' 50,889
  • Características :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

Visualización

  • Cita :
@inproceedings{wang2019learning,
        title={Learning Robust Global Representations by Penalizing Local Predictive Power},
        author={Wang, Haohan and Ge, Songwei and Lipton, Zachary and Xing, Eric P},
        booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems},
        pages={10506--10518},
        year={2019}
}