imagenet_sketsa

  • Deskripsi :

ImageNet-Sketch terdiri dari 50.889 gambar sketsa hitam putih, 50 untuk masing-masing dari 1000 kelas ImageNet. Gambar-gambar ini awalnya dikumpulkan dari Penelusuran Gambar Google untuk "sketsa __". 100 gambar dikumpulkan dan kemudian difilter secara manual. Untuk kelas dengan kurang dari 50 gambar bagus, gambar tambahan dibuat dengan membalik atau memutar.

Membelah Contoh
'test' 50.889
  • Struktur fitur :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Dtype Keterangan
fiturDict
nama file Teks rangkaian
gambar Gambar (Tidak ada, Tidak ada, 3) uint8
label LabelKelas int64

Visualisasi

  • Kutipan :
@inproceedings{wang2019learning,
        title={Learning Robust Global Representations by Penalizing Local Predictive Power},
        author={Wang, Haohan and Ge, Songwei and Lipton, Zachary and Xing, Eric P},
        booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems},
        pages={10506--10518},
        year={2019}
}