Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

imagenet_sketch

  • Описание :

ImageNet-Sketch состоит из 50 889 черно-белых эскизов, по 50 для каждого из 1000 классов ImageNet. Эти изображения были изначально взяты из Google Image Search по запросу «набросок __». Было собрано 100 изображений, а затем отфильтровано вручную. Для классов с менее чем 50 хорошими изображениями дополнительные изображения были созданы путем переворачивания или поворота.

Расколоть Примеры
'test' 50 889
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

Визуализация

  • Цитата :
@inproceedings{wang2019learning,
        title={Learning Robust Global Representations by Penalizing Local Predictive Power},
        author={Wang, Haohan and Ge, Songwei and Lipton, Zachary and Xing, Eric P},
        booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems},
        pages={10506--10518},
        year={2019}
}