Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

образнет

Imagenette — это подмножество 10 легко классифицируемых классов из набора данных Imagenet. Первоначально он был подготовлен Джереми Ховардом из FastAI. Цель создания небольшой версии набора данных Imagenet заключалась главным образом в том, что запуск новых идей/алгоритмов/экспериментов во всей сети Imagenet занимает много времени.

Эта версия набора данных позволяет исследователям/практикам быстро опробовать идеи и поделиться ими с другими. Набор данных поставляется в трех вариантах:

  • Полный размер
  • 320 пикселей
  • 160 пикселей
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
@misc{imagenette,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "imagenette",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagenette/full-size-v2 (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфига : полноразмерный вариант.

  • Размер загрузки : 1.45 GiB

  • Размер набора данных : 1.46 GiB

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'train' 9469
'validation' 3925

Визуализация

изображениенет/320px-v2

  • Описание конфигурации : вариант 320px.

  • Размер загрузки : 325.84 MiB

  • Размер набора данных : 332.71 MiB .

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'train' 9469
'validation' 3925

Визуализация

изображениенет/160px-v2

  • Описание конфигурации : вариант 160px.

  • Размер загрузки : 94.42 MiB

  • Размер набора данных : 102.10 MiB .

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Да

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'train' 9469
'validation' 3925

Визуализация

фотонет/полноразмерный

  • Описание конфига : полноразмерный вариант.

  • Размер загрузки : 1.45 GiB

  • Размер набора данных : 1.46 GiB

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'train' 12 894
'validation' 500

Визуализация

картинка/320px

  • Описание конфигурации : вариант 320px.

  • Размер загрузки : 325.48 MiB

  • Размер набора данных : 332.71 MiB .

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'train' 12 894
'validation' 500

Визуализация

картинка/160px

  • Описание конфигурации : вариант 160px.

  • Размер загрузки : 94.18 MiB .

  • Размер набора данных : 102.10 MiB .

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Да

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'train' 12 894
'validation' 500

Визуализация