obraz

  • Opis :

Imagenette to podzbiór 10 łatwych do sklasyfikowania klas ze zbioru danych Imagenet. Pierwotnie został przygotowany przez Jeremy'ego Howarda z FastAI. Celem stworzenia małej wersji zbioru danych Imagenet było głównie to, że uruchamianie nowych pomysłów/algorytmów/eksperymentów w całej Imagenet zajmuje dużo czasu.

Ta wersja zbioru danych umożliwia badaczom/praktykom szybkie wypróbowywanie pomysłów i dzielenie się nimi z innymi. Zbiór danych występuje w trzech wariantach:

  • Pełny rozmiar
  • 320 pikseli
  • 160 pikseli
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Dokumentacja funkcji :
Funkcja Klasa Kształt Typ D Opis
FunkcjeDykt
obraz Obraz (Brak, Brak, 3) uint8
etykieta Etykieta klasy int64
@misc{imagenette,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "imagenette",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagenette/full-size-v2 (konfiguracja domyślna)

  • Opis konfiguracji : wariant pełnowymiarowy.

  • Rozmiar pobierania : 1.45 GiB

  • Rozmiar zbioru danych : 1.46 GiB

  • Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

  • Podziały :

Podział Przykłady
'train' 9469
'validation' 3925

Wyobrażanie sobie

imagenette/320px-v2

  • Opis konfiguracji : wariant 320 pikseli.

  • Rozmiar pobierania : 325.84 MiB

  • Rozmiar zbioru danych : 332.71 MiB

  • Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

  • Podziały :

Podział Przykłady
'train' 9469
'validation' 3925

Wyobrażanie sobie

imagenette/160px-v2

  • Opis konfiguracji : wariant 160 pikseli.

  • Rozmiar pobierania : 94.42 MiB

  • Rozmiar zbioru danych : 102.10 MiB

  • Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

  • Podziały :

Podział Przykłady
'train' 9469
'validation' 3925

Wyobrażanie sobie

obraz/pełnowymiarowy

  • Opis konfiguracji : wariant pełnowymiarowy.

  • Rozmiar pobierania : 1.45 GiB

  • Rozmiar zbioru danych : 1.46 GiB

  • Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

  • Podziały :

Podział Przykłady
'train' 12894
'validation' 500

Wyobrażanie sobie

obraz/320px

  • Opis konfiguracji : wariant 320 pikseli.

  • Rozmiar pobierania : 325.48 MiB

  • Rozmiar zbioru danych : 332.71 MiB

  • Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

  • Podziały :

Podział Przykłady
'train' 12894
'validation' 500

Wyobrażanie sobie

obraz/160px

  • Opis konfiguracji : wariant 160 pikseli.

  • Rozmiar pobierania : 94.18 MiB

  • Rozmiar zbioru danych : 102.10 MiB

  • Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

  • Podziały :

Podział Przykłady
'train' 12894
'validation' 500

Wyobrażanie sobie