imagenwang

Imagewang contiene Imagenette e Imagewoof combinadas Image网 (pronunciado "Imagewang"; 网 significa "red" en chino) contiene Imagenette e Imagewoof combinadas, pero con algunos giros que lo convierten en un complicado problema de clasificación desequilibrada semisupervisada:

  • El conjunto de validación es el mismo que el de Imagewoof (es decir, el 30% de las imágenes de Imagewoof); no hay imágenes de Imagette en el conjunto de validación (todas están en el conjunto de entrenamiento)
  • ¡Solo el 10% de las imágenes de Imagewoof están en el conjunto de entrenamiento!
  • Los restantes están en el directorio unsup ("no supervisado"), ¡y no puede usar sus etiquetas en el entrenamiento!
  • ¡Es incluso difícil de escribir y difícil de decir!

El conjunto de datos viene en tres variantes:

  • Tamaño completo
  • 320 píxeles
  • 160 píxeles

Este conjunto de datos consta de la variante {tamaño} del conjunto de datos Imageette.

Separar Ejemplos
'train' 14,669
'validation' 3,929
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
imagen Imagen (Ninguno, Ninguno, 3) tf.uint8
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64
@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/tamaño completo (configuración predeterminada)

  • Tamaño del conjunto de datos : 1.97 GiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

imagenwang/320px

  • Tamaño del conjunto de datos : 460.81 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

imagenwang/160px

  • Tamaño del conjunto de datos : 140.40 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí