इमेजवांग

Imagewang में Imagenette और Imagewoof संयुक्त Image网 (उच्चारण "Imagewang"; 网 का अर्थ चीनी में "नेट" होता है) में Imagenette और Imagewoof संयुक्त होते हैं, लेकिन कुछ ट्विस्ट के साथ जो इसे एक पेचीदा अर्ध-पर्यवेक्षित असंतुलित वर्गीकरण समस्या बनाते हैं:

  • सत्यापन सेट Imagewoof के समान है (यानी Imagewoof छवियों का 30%); सत्यापन सेट में कोई इमेजनेट छवियां नहीं हैं (वे सभी प्रशिक्षण सेट में हैं)
  • प्रशिक्षण सेट में केवल 10% Imagewoof चित्र हैं!
  • शेष unsup ("unsupervised") निर्देशिका में हैं, और आप प्रशिक्षण में उनके लेबल का उपयोग नहीं कर सकते हैं!
  • लिखना भी मुश्किल है और कहना भी मुश्किल!

डेटासेट तीन रूपों में आता है:

  • पूर्ण आकार
  • 320 पीएक्स
  • 160 पीएक्स

इस डेटासेट में इमेजनेट डेटासेट {आकार} संस्करण शामिल है।

विभाजित करना उदाहरण
'train' 14,669
'validation' 3,929
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
छवि छवि (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) uint8
लेबल क्लासलेबल int64
@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

इमेजवांग/पूर्ण आकार (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

VISUALIZATION

इमेजवांग/320पीएक्स

VISUALIZATION

इमेजवांग/160पीएक्स

VISUALIZATION