ইমেজওয়াং

ইমেজওয়াং ইমেজেনেট এবং ইমেজউফের সম্মিলিত চিত্র 网 (উচ্চারিত "ইমেজেওয়াং"; 网 মানে চীনা ভাষায় "নেট") রয়েছে ইমেজেনেট এবং ইমেজউফ একত্রিত, কিন্তু কিছু টুইস্ট যা এটিকে একটি জটিল আধা-তত্ত্বাবধানে ভারসাম্যহীন শ্রেণীবিভাগের সমস্যায় পরিণত করে:

  • যাচাইকরণ সেটটি Imagewoof এর মতোই (অর্থাৎ Imagewoof ছবির 30%); বৈধতা সেটে কোনো ইমেজেনেট ছবি নেই (সেগুলো সবই প্রশিক্ষণ সেটে রয়েছে)
  • ইমেজউফ ইমেজের মাত্র 10% প্রশিক্ষণ সেটে রয়েছে!
  • বাকিগুলি আনসাপ ("unsupervised") ডিরেক্টরিতে রয়েছে এবং আপনি প্রশিক্ষণে তাদের লেবেলগুলি ব্যবহার করতে পারবেন না!
  • এটা টাইপ করা এমনকি কঠিন এবং বলা কঠিন!

ডেটাসেট তিনটি ভেরিয়েন্টে আসে:

  • সম্পূর্ণ আকার
  • 320 পিক্সেল
  • 160 পিক্স

এই ডেটাসেটটি Imagenette ডেটাসেট {size} ভেরিয়েন্ট নিয়ে গঠিত।

বিভক্ত উদাহরণ
'train' 14,669
'validation' ৩,৯২৯
  • বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
  • বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য ক্লাস আকৃতি ডিটাইপ বর্ণনা
ফিচারসডিক্ট
ইমেজ ছবি (কোনটিই নয়, 3) uint8
লেবেল ক্লাসলেবেল int64

  • তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('image', 'label')

  • উদ্ধৃতি :

@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/পূর্ণ আকার (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

ভিজ্যুয়ালাইজেশন

imagewang/320px

ভিজ্যুয়ালাইজেশন

imagewang/160px

ভিজ্যুয়ালাইজেশন