imagewang

Imagewang contiene Imagenette e Imagewoof combinati Image网 (pronunciato "Imagewang"; 网 significa "rete" in cinese) contiene Imagenette e Imagewoof combinati, ma con alcuni colpi di scena che lo trasformano in un complicato problema di classificazione sbilanciato semi-supervisionato:

  • Il set di validazione è lo stesso di Imagewoof (ovvero il 30% delle immagini Imagewoof); non ci sono immagini Imagenette nel set di convalida (sono tutte nel set di addestramento)
  • Solo il 10% delle immagini Imagewoof è nel training set!
  • I rimanenti sono nella directory unsup ("non supervisionato") e non puoi usare le loro etichette durante l'addestramento!
  • È persino difficile da digitare e difficile da dire!

Il set di dati è disponibile in tre varianti:

  • Dimensione piena
  • 320px
  • 160px

Questo set di dati è costituito dalla variante {size} del set di dati Imagenette.

Diviso Esempi
'train' 14.669
'validation' 3.929
  • Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
Immagine Immagine (Nessuno, Nessuno, 3) uint8
etichetta ClassLabel int64
@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/full-size (configurazione predefinita)

Visualizzazione

imagewang/320px

Visualizzazione

imagewang/160px

Visualizzazione