имиджванг

Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

Imagewang содержит объединенные Imagenette и Imagewoof Image网 (произносится как «Imagewang»; 网 означает «сеть» на китайском языке) содержит объединенные Imagenette и Imagewoof, но с некоторыми поворотами, которые превращают его в сложную полуконтролируемую несбалансированную задачу классификации:

  • Набор проверки такой же, как у Imagewoof (т.е. 30% изображений Imagewoof); в проверочном наборе нет изображений Imagenette (все они есть в обучающем наборе)
  • Только 10% изображений Imagewoof находятся в обучающем наборе!
  • Остальные находятся в директории unsup ("неконтролируемая"), и использовать их метки в обучении нельзя!
  • Это даже трудно напечатать и трудно сказать!

Набор данных поставляется в трех вариантах:

  • Полный размер
  • 320 пикселей
  • 160 пикселей

Этот набор данных состоит из варианта набора данных Imagenett {size}.

Расколоть Примеры
'train' 14 669
'validation' 3929
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
изображение Изображение (Нет, Нет, 3) uint8
этикетка Метка класса int64
@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/полноразмерный (конфигурация по умолчанию)

  • Размер загрузки : 2.70 GiB

  • Размер набора данных : 1.97 GiB

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

  • Рисунок ( tfds.show_examples ):

Визуализация

изображениеванг/320px

  • Размер загрузки : 638.80 MiB

  • Размер набора данных : 460.81 MiB

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

  • Рисунок ( tfds.show_examples ):

Визуализация

изображениеванг/160px

  • Размер загрузки : 182.63 MiB

  • Размер набора данных : 140.40 MiB

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Да

  • Рисунок ( tfds.show_examples ):

Визуализация