Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

имиджванг

Imagewang содержит объединенные Imagenette и Imagewoof. Image 网 (произносится как «Imagewang»; 网 означает «сеть» на китайском языке) содержит Imagenette и Imagewoof вместе, но с некоторыми особенностями, которые превращают его в сложную задачу полууправляемой несбалансированной классификации:

  • Набор для проверки такой же, как и для Imagewoof (т.е. 30% изображений Imagewoof); в проверочном наборе нет изображений Imagenette (они все в обучающем наборе)
  • Только 10% изображений Imagewoof входят в обучающий набор!
  • Остальные находятся в неподтвержденном («неконтролируемом») каталоге, и вы не можете использовать их ярлыки в обучении!
  • Это даже сложно напечатать и сложно сказать!

Набор данных представлен в трех вариантах:

  • Полный размер
  • 320 пикселей
  • 160 пикс.

Этот набор данных состоит из варианта набора данных Imagenette {size}.

  • Описание Config: Imagewang содержит Imagenette и Imagewoof вместе взятых.

  • Домашняя страница: https://github.com/fastai/imagenette

  • Исходный код: tfds.image_classification.Imagewang

  • Версии:

    • 2.0.0 ( по умолчанию): Нет Замечания к выпуску.
  • Размер загрузки: Unknown size

  • расколы:

Расколоть Примеры
'train' 14 669
'validation' 3929
  • Особенности:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20),
})
@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang / full-size (конфигурация по умолчанию)

Визуализация

imagewang / 320px

Визуализация

imagewang / 160px

Визуализация