imdb_reviews

• 설명 :

대형 영화 리뷰 데이터 세트. 이것은 이전 벤치마크 데이터 세트보다 훨씬 더 많은 데이터를 포함하는 이진 감정 분류용 데이터 세트입니다. 우리는 교육용으로 25,000개의 극단적인 영화 리뷰 세트와 테스트용으로 25,000개의 세트를 제공합니다. 레이블이 지정되지 않은 추가 데이터도 사용할 수 있습니다.

• 추가 문서 : north_east 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/

• 소스코드 : tfds.datasets.imdb_reviews.Builder

• 버전 :

  • 1.0.0 (기본값): 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• 다운로드 크기 : 80.23 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 분할 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('text', 'label')

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 인용 :

@InProceedings{maas-EtAl:2011:ACL-HLT2011,
  author    = {Maas, Andrew L.  and  Daly, Raymond E.  and  Pham, Peter T.  and  Huang, Dan  and  Ng, Andrew Y.  and  Potts, Christopher},
  title     = {Learning Word Vectors for Sentiment Analysis},
  booktitle = {Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies},
  month     = {June},
  year      = {2011},
  address   = {Portland, Oregon, USA},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {142--150},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/P11-1015}
}

imdb_reviews/plain_text(기본 구성)

• 구성 설명 : 일반 텍스트

• 데이터 세트 크기 : 129.83 MiB

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

imdb_리뷰/바이트

• 구성 설명 : tfds.deprecated.text.ByteTextEncoder 와 함께 바이트 수준 텍스트 인코딩을 사용합니다.

• 데이터 세트 크기 : 129.88 MiB

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'text': Text(shape=(None,), dtype=int64, encoder=<ByteTextEncoder vocab_size=257>),
})

• 기능 문서 :

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

imdb_reviews/subwords8k

• 구성 설명 : 8k vocab 크기의 tfds.deprecated.text.SubwordTextEncoder 사용

• 데이터 세트 크기 : 54.72 MiB

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'text': Text(shape=(None,), dtype=int64, encoder=<SubwordTextEncoder vocab_size=8185>),
})

• 기능 문서 :

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

imdb_reviews/subwords32k

• 구성 설명 : 32k vocab 크기의 tfds.deprecated.text.SubwordTextEncoder 사용

• 데이터 세트 크기 : 50.33 MiB

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'text': Text(shape=(None,), dtype=int64, encoder=<SubwordTextEncoder vocab_size=32650>),
})

• 기능 문서 :

• 예 ( tfds.as_dataframe ):