Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

Ирис

  • Описание:

Это, пожалуй, самая известная база данных, которую можно найти в литературе по распознаванию образов. Работа Фишера является классикой в ​​этой области и по сей день часто упоминается. (См., Например, Duda & Hart.) Набор данных содержит 3 класса по 50 экземпляров каждый, где каждый класс относится к типу ириса. Один класс линейно отделим от другого 2; последние НЕ отделимы друг от друга линейно.

Расколоть Примеры
'train' 150
  • Особенности:
FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
})
  • Образец цитирования:
@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}