радужная оболочка

• Описание :

Это, пожалуй, самая известная база данных, которую можно найти в литературе по распознаванию образов. Работа Фишера является классикой в ​​этой области, и на нее часто ссылаются по сей день. (См., например, Дуда и Харт.) Набор данных содержит 3 класса по 50 экземпляров в каждом, где каждый класс относится к типу ириса. Один класс линейно отделим от двух других; последние НЕ линейно отделимы друг от друга.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris

• Исходный код : tfds.structured.Iris

• Версии :

  • 2.0.0 (по умолчанию): новый раздельный API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Размер загрузки : 4.44 KiB

• Размер набора данных : 7.62 KiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• Документация по функциям :

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): ('features', 'label')

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}