- คำอธิบาย :
นี่อาจเป็นฐานข้อมูลที่รู้จักกันดีที่สุดที่พบในวรรณกรรมการจดจำรูปแบบ กระดาษของฟิชเชอร์เป็นกระดาษคลาสสิกในสาขานี้และถูกอ้างถึงบ่อยครั้งจนถึงทุกวันนี้ (ดูตัวอย่างจาก Duda & Hart) ชุดข้อมูลประกอบด้วย 3 คลาสๆ ละ 50 อินสแตนซ์ โดยแต่ละคลาสอ้างอิงถึงพืชไอริสชนิดหนึ่ง คลาสหนึ่งสามารถแยกออกจากอีก 2 คลาสได้อย่างเชิงเส้น หลังไม่ได้แยกออกจากกันเชิงเส้นตรง
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส
รหัสที่มา :
tfds.structured.Iris
รุ่น :
-
2.0.0
(ค่าเริ่มต้น): API แยกใหม่ ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
4.44 KiB
ขนาดชุดข้อมูล :
7.62 KiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'train' | 150 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
คุณสมบัติ | เทนเซอร์ | (4,) | ลอย32 | |
ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):('features', 'label')
รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}