आँख की पुतली

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.

• विवरण :

यह शायद पैटर्न पहचान साहित्य में पाया जाने वाला सबसे अच्छा ज्ञात डेटाबेस है। फिशर का पेपर इस क्षेत्र में एक क्लासिक है और आज भी इसका बार-बार संदर्भ दिया जाता है। (उदाहरण के लिए, डूडा और हार्ट देखें।) डेटा सेट में 50 उदाहरणों के 3 वर्ग हैं, जहां प्रत्येक वर्ग एक प्रकार के आईरिस पौधे को संदर्भित करता है। एक वर्ग अन्य 2 से रैखिक रूप से अलग किया जा सकता है; उत्तरार्द्ध एक दूसरे से रैखिक रूप से अलग नहीं होते हैं।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : north_east कोड वाले कागजात पर अन्वेषण करें

• मुखपृष्ठ : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris

• स्रोत कोड : tfds.structured.Iris

• संस्करण :

  • 2.0.0 : नई स्प्लिट एपीआई ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 2.1.0 (डिफ़ॉल्ट): अद्यतन टूटा हुआ लिंक

• डाउनलोड आकार : 3.65 KiB

• डेटासेट का आकार : 7.62 KiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): ('features', 'label')

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}