- विवरण :
पैटर्न पहचान साहित्य में पाया जाने वाला यह शायद सबसे अच्छा ज्ञात डेटाबेस है। फिशर का पेपर इस क्षेत्र में एक क्लासिक है और इसे आज भी अक्सर संदर्भित किया जाता है। (उदाहरण के लिए, डूडा और हार्ट देखें।) डेटा सेट में प्रत्येक 50 उदाहरणों के 3 वर्ग होते हैं, जहाँ प्रत्येक वर्ग एक प्रकार के आईरिस पौधे को संदर्भित करता है। एक वर्ग दूसरे 2 से रैखिक रूप से अलग करने योग्य है; उत्तरार्द्ध एक दूसरे से रैखिक रूप से अलग नहीं होते हैं।
स्रोत कोड :
tfds.structured.Iris
संस्करण :
-
2.0.0
(डिफ़ॉल्ट): नया स्प्लिट एपीआई ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
डाउनलोड का आकार :
4.44 KiB
डेटासेट का आकार :
7.62 KiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'train' | 150 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
विशेषताएं | टेन्सर | (4,) | फ्लोट32 | |
लेबल | क्लासलेबल | int64 |
पर्यवेक्षित कुंजी (
as_supervised
दस्तावेज़ देखें):('features', 'label')
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}