iris

  • Açıklama :

Bu belki de örüntü tanıma literatüründe bulunabilecek en iyi bilinen veri tabanıdır. Fisher'in makalesi bu alanda bir klasiktir ve günümüzde sıklıkla referans alınmaktadır. (Örneğin Duda & Hart'a bakın.) Veri seti, her biri 50 örnekten oluşan 3 sınıf içerir; burada her sınıf, bir iris bitkisi türüne karşılık gelir. Bir sınıf diğer 2 sınıftan doğrusal olarak ayrılabilir; ikincisi birbirinden doğrusal olarak ayrılamaz.

Bölmek Örnekler
'train' 150
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
özellikler Tensör (4,) kayan nokta32
etiket SınıfEtiketi int64
  • Alıntı :
@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}