Ирис

• Описание :

Это, пожалуй, самая известная база данных, которую можно найти в литературе по распознаванию образов. Работа Фишера - классика в этой области, на которую часто ссылаются по сей день. (См., Например, Duda & Hart.) Набор данных содержит 3 класса по 50 экземпляров каждый, где каждый класс относится к типу ириса. Один класс линейно отделим от двух других; последние НЕ отделимы друг от друга линейно.

• Домашняя страница : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris

• Исходный код :tfds.structured.Iris

• Версии :

  • 2.0.0 (по умолчанию): новый разделенный API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Размер загрузки : 4.44 KiB

• Размер набора данных : Unknown size

• Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно

• Сплит :

• Особенности :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
})

• Контролируемые ключи (см. as_supervised ): ('features', 'label')

• Цитата :

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):