ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

ไอริส

  • รายละเอียด:

นี่อาจเป็นฐานข้อมูลที่รู้จักกันดีที่สุดที่พบในวรรณกรรมการรู้จำรูปแบบ กระดาษของฟิชเชอร์เป็นแบบคลาสสิกในภาคสนามและมีการอ้างอิงบ่อยครั้งจนถึงทุกวันนี้ (ดูตัวอย่าง Duda & Hart) ชุดข้อมูลประกอบด้วย 3 คลาส อินสแตนซ์ละ 50 อินสแตนซ์ โดยแต่ละคลาสจะอ้างอิงถึงชนิดของต้นไอริส คลาสหนึ่งสามารถแยกเชิงเส้นออกจากอีก 2 คลาสได้ ส่วนหลังไม่สามารถแยกออกจากกันเป็นเส้นตรงได้

แยก ตัวอย่าง
'train' 150
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
})
  • อ้างอิง:
@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}