kmnista

Kuzushiji-MNIST es un reemplazo directo para el conjunto de datos MNIST (escala de grises 28x28, 70 000 imágenes), proporcionado en el formato MNIST original, así como en formato NumPy. Dado que MNIST nos restringe a 10 clases, elegimos un carácter para representar cada una de las 10 filas de Hiragana al crear Kuzushiji-MNIST.

Separar Ejemplos
'test' 10,000
'train' 60.000
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
imagen Imagen (28, 28, 1) tf.uint8
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64

Visualización

  • Cita :
@online{clanuwat2018deep,
  author       = {Tarin Clanuwat and Mikel Bober-Irizar and Asanobu Kitamoto and Alex Lamb and Kazuaki Yamamoto and David Ha},
  title        = {Deep Learning for Classical Japanese Literature},
  date         = {2018-12-03},
  year         = {2018},
  eprintclass  = {cs.CV},
  eprinttype   = {arXiv},
  eprint       = {cs.CV/1812.01718},
}