кука

  • Описание :

Задачи по сбору и перестановке корзин

  • Домашняя страница : https://arxiv.org/abs/1806.10293 .

  • Исходный код : tfds.robotics.rtx.Kuka .

  • Версии :

    • 0.1.0 (по умолчанию): первоначальный выпуск.
  • Размер загрузки : Unknown size

  • Размер набора данных : 779.81 GiB

  • Автокэширование ( документация ): Нет

  • Расколы :

Расколоть Примеры
'train' 580 392
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'steps': Dataset({
        'action': FeaturesDict({
            'base_displacement_vector': Tensor(shape=(2,), dtype=float32),
            'base_displacement_vertical_rotation': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
            'gripper_closedness_action': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
            'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
            'terminate_episode': Tensor(shape=(3,), dtype=int32),
            'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
        }),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': FeaturesDict({
            'clip_function_input/base_pose_tool_reached': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
            'clip_function_input/workspace_bounds': Tensor(shape=(3, 3), dtype=float32),
            'gripper_closed': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
            'height_to_bottom': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
            'image': Image(shape=(512, 640, 3), dtype=uint8),
            'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
            'natural_language_instruction': string,
            'task_id': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
        }),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
    }),
    'success': bool,
})
  • Функциональная документация :
Особенность Сорт Форма Дтип Описание
ВозможностиDict
шаги Набор данных
шаги/действия ВозможностиDict
шаги/действие/base_displacement_vector Тензор (2,) поплавок32
шаги/действие/base_displacement_vertical_rotation Тензор (1,) поплавок32
шаги/действие/gripper_closedness_action Тензор (1,) поплавок32
шаги/действие/rotation_delta Тензор (3,) поплавок32
шаги/действие/terminate_episode Тензор (3,) int32
шаги/действие/world_vector Тензор (3,) поплавок32
шаги/is_first Тензор логическое значение
шаги/is_last Тензор логическое значение
шаги/is_terminal Тензор логическое значение
шаги/наблюдение ВозможностиDict
шаги/наблюдение/clip_function_input/base_pose_tool_reached Тензор (7,) поплавок32
шаги/наблюдение/clip_function_input/workspace_bounds Тензор (3, 3) поплавок32
шаги/наблюдение/gripper_closed Тензор (1,) поплавок32
шаги/наблюдение/height_to_bottom Тензор (1,) поплавок32
шаги/наблюдение/изображение Изображение (512, 640, 3) uint8
шаги/наблюдение/natural_language_embedding Тензор (512,) поплавок32
шаги/наблюдение/natural_language_instruction Тензор нить
шаги/наблюдение/task_id Тензор (1,) поплавок32
шаги/награда Скаляр поплавок32
успех Тензор логическое значение
  • Цитата :
@article{kalashnikov2018qt,
  title={Qt-opt: Scalable deep reinforcement learning for vision-based robotic manipulation},
  author={Kalashnikov, Dmitry and Irpan, Alex and Pastor, Peter and Ibarz, Julian and Herzog, Alexander and Jang, Eric and Quillen, Deirdre and Holly, Ethan and Kalakrishnan, Mrinal and Vanhoucke, Vincent and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:1806.10293},
  year={2018}
}