лбпп

• Описание :

«Меньше базового программирования на Python» представляет собой сборник из 161 задачи по программированию с сопровождающими модульными тестами. Они были созданы с целью быть свежими (не утечь в сеть на момент создания) и более сложными, чем аналогичные наборы данных (например, HumanEval и MBPP). Он может служить заменой или дополнением этих наборов данных, поскольку они структурированы эквивалентным образом.

• Домашняя страница : https://aclanthology.org/2024.findings-emnlp.772/

• Исходный код : tfds.datasets.lbpp.Builder

• Версии :

  • 2.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Автокэширование ( документация ): Да

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'categories': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'completion': Text(shape=(), dtype=string),
    'instruction': Text(shape=(), dtype=string),
    'language': Text(shape=(), dtype=string),
    'signature': Text(shape=(), dtype=string),
    'task_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'test_file': Text(shape=(), dtype=string),
    'test_list': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'test_setup': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Функциональная документация :

• Контролируемые ключи (см. документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Цитата :

@inproceedings{matton-etal-2024-leakage,
    title = "On Leakage of Code Generation Evaluation Datasets",
    author = "Matton, Alexandre  and
      Sherborne, Tom  and
      Aumiller, Dennis  and
      Tommasone, Elena  and
      Alizadeh, Milad  and
      He, Jingyi  and
      Ma, Raymond  and
      Voisin, Maxime  and
      Gilsenan-McMahon, Ellen  and
      Gall{\'e}, Matthias",
    editor = "Al-Onaizan, Yaser  and
      Bansal, Mohit  and
      Chen, Yun-Nung",
    booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024",
    month = nov,
    year = "2024",
    address = "Miami, Florida, USA",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2024.findings-emnlp.772/",
    doi = "10.18653/v1/2024.findings-emnlp.772",
    pages = "13215--13223",
}

lbpp/all (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфигурации : Многоязычный LBPP.

• Размер загрузки : 1.78 MiB

• Размер набора данных : 4.30 MiB

• Расколы :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

лбпп/многоязычный

• Описание конфигурации : Многоязычный LBPP.

• Размер загрузки : 1.78 MiB

• Размер набора данных : 4.30 MiB

• Расколы :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

лбпп/по умолчанию

• Описание конфигурации : Python LBPP.

• Размер загрузки : 279.90 KiB

• Размер набора данных : 627.04 KiB

• Расколы :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

lbpp/питон

• Описание конфигурации : Python LBPP.

• Размер загрузки : 279.90 KiB

• Размер набора данных : 627.04 KiB

• Расколы :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

фунт/пп/cpp

• Описание конфигурации : C++ LBPP.

• Размер загрузки : 314.45 KiB

• Размер набора данных : 761.87 KiB

• Расколы :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

фунт/пп/го

• Описание конфигурации : Go LBPP.

• Размер загрузки : 317.09 KiB

• Размер набора данных : 687.23 KiB

• Расколы :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

лбпп/Java

• Описание конфигурации : Java LBPP.

• Размер загрузки : 337.90 KiB

• Размер набора данных : 887.40 KiB

• Расколы :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

лбпп/js

• Описание конфигурации : JavaScript LBPP.

• Размер загрузки : 303.40 KiB

• Размер набора данных : 756.69 KiB

• Расколы :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

lbpp/javascript

• Описание конфигурации : JavaScript LBPP.

• Размер загрузки : 303.40 KiB

• Размер набора данных : 756.69 KiB

• Расколы :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

лбпп/ржавчина

• Описание конфигурации : JavaScript LBPP.

• Размер загрузки : 272.61 KiB

• Размер набора данных : 684.31 KiB

• Расколы :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):