एलबीपीपी

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.

• विवरण :

कम बुनियादी पायथन प्रोग्रामिंग यूनिट परीक्षणों के साथ 161 प्रोग्रामिंग समस्याओं का एक संग्रह है। इन्हें ताज़ा बनाने (निर्माण के समय लीक नहीं होने) और समान डेटासेट (उदाहरण के लिए, ह्यूमनएवल और एमबीपीपी) की तुलना में अधिक कठिन होने के उद्देश्य से बनाया गया था। यह उन डेटासेट के ड्रॉप-इन प्रतिस्थापन या संवर्धन के रूप में काम कर सकता है क्योंकि वे एक समान तरीके से संरचित हैं।

• मुखपृष्ठ : https://aclanthology.org/2024.findings-emnlp.772/

• स्रोत कोड : tfds.datasets.lbpp.Builder

• संस्करण :

  • 2.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'categories': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'completion': Text(shape=(), dtype=string),
    'instruction': Text(shape=(), dtype=string),
    'language': Text(shape=(), dtype=string),
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    'task_id': Text(shape=(), dtype=string),
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    'test_setup': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उद्धरण :

@inproceedings{matton-etal-2024-leakage,
    title = "On Leakage of Code Generation Evaluation Datasets",
    author = "Matton, Alexandre  and
      Sherborne, Tom  and
      Aumiller, Dennis  and
      Tommasone, Elena  and
      Alizadeh, Milad  and
      He, Jingyi  and
      Ma, Raymond  and
      Voisin, Maxime  and
      Gilsenan-McMahon, Ellen  and
      Gall{\'e}, Matthias",
    editor = "Al-Onaizan, Yaser  and
      Bansal, Mohit  and
      Chen, Yun-Nung",
    booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024",
    month = nov,
    year = "2024",
    address = "Miami, Florida, USA",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2024.findings-emnlp.772/",
    doi = "10.18653/v1/2024.findings-emnlp.772",
    pages = "13215--13223",
}

एलबीपीपी/सभी (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : बहुभाषी एलबीपीपी

• डाउनलोड आकार : 1.78 MiB

• डेटासेट का आकार : 4.30 MiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

एलबीपीपी/बहुभाषी

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : बहुभाषी एलबीपीपी

• डाउनलोड आकार : 1.78 MiB

• डेटासेट का आकार : 4.30 MiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

एलबीपीपी/डिफ़ॉल्ट

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : पायथन एलबीपीपी

• डाउनलोड आकार : 279.90 KiB

• डेटासेट का आकार : 627.04 KiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

एलबीपीपी/पायथन

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : पायथन एलबीपीपी

• डाउनलोड आकार : 279.90 KiB

• डेटासेट का आकार : 627.04 KiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

एलबीपीपी/सीपीपी

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : C++ LBPP

• डाउनलोड आकार : 314.45 KiB

• डेटासेट का आकार : 761.87 KiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

एलबीपीपी/गो

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : एलबीपीपी पर जाएं

• डाउनलोड आकार : 317.09 KiB

• डेटासेट का आकार : 687.23 KiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

एलबीपीपी/जावा

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : जावा एलबीपीपी

• डाउनलोड आकार : 337.90 KiB

• डेटासेट का आकार : 887.40 KiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

एलबीपीपी/जेएस

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : जावास्क्रिप्ट एलबीपीपी

• डाउनलोड आकार : 303.40 KiB

• डेटासेट का आकार : 756.69 KiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

एलबीपीपी/जावास्क्रिप्ट

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : जावास्क्रिप्ट एलबीपीपी

• डाउनलोड आकार : 303.40 KiB

• डेटासेट का आकार : 756.69 KiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

एलबीपीपी/जंग

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : जावास्क्रिप्ट एलबीपीपी

• डाउनलोड आकार : 272.61 KiB

• डेटासेट का आकार : 684.31 KiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):