Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

librispeech_lm

  • Описание:

Ресурсы языкового моделирования, которые будут использоваться вместе с корпусом LibriSpeech ASR.

Расколоть Примеры
'train' 40 418 260
  • Особенности:
FeaturesDict({
    'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Образец цитирования:
@inproceedings{panayotov2015librispeech,
  title={Librispeech: an ASR corpus based on public domain audio books},
  author={Panayotov, Vassil and Chen, Guoguo and Povey, Daniel and Khudanpur, Sanjeev},
  booktitle={Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2015 IEEE International Conference on},
  pages={5206--5210},
  year={2015},
  organization={IEEE}
}