либритты

• Описание :

LibriTTS — это англоязычный корпус, содержащий около 585 часов чтения английской речи с частотой дискретизации 24 кГц, подготовленный Heiga Zen при содействии членов команды Google Speech и Google Brain. Корпус LibriTTS предназначен для исследований TTS. Он основан на исходных материалах (аудиофайлы mp3 от LibriVox и текстовые файлы от Project Gutenberg) корпуса LibriSpeech. Основные отличия от корпуса LibriSpeech перечислены ниже:

1. Аудиофайлы имеют частоту дискретизации 24 кГц.
2. Речь разбивается на разрывы предложений.
3. Включены как оригинальные, так и нормализованные тексты.
4. Контекстная информация (например, соседние предложения) может быть извлечена.
5. Исключаются высказывания со значительным фоновым шумом.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : http://www.openslr.org/60

• Исходный код : tfds.datasets.libritts.Builder

• Версии :

  • 1.0.1 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 78.42 GiB

• Размер набора данных : 271.41 GiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'chapter_id': int64,
    'id': string,
    'speaker_id': int64,
    'speech': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'text_normalized': Text(shape=(), dtype=string),
    'text_original': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Контролируемые ключи (см. документ as_supervised ): ('text_normalized', 'speech')

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@inproceedings{zen2019libritts,
  title = {LibriTTS: A Corpus Derived from LibriSpeech for Text-to-Speech},
  author = {H. Zen and V. Dang and R. Clark and Y. Zhang and R. J. Weiss and Y. Jia and Z. Chen and Y. Wu},
  booktitle = {Proc. Interspeech},
  month = sep,
  year = {2019},
  doi = {10.21437/Interspeech.2019-2441},
}