lvis

LVIS: un conjunto de datos para la segmentación de instancias de vocabulario extenso.

  • Página de inicio: https://www.lvisdataset.org/

  • Código fuente : tfds.object_detection.lvis.Lvis

  • Versiones :

    • 1.1.0 : Campos agregados neg_category_ids y not_exhaustive_category_ids .
    • 1.2.0 (predeterminado): nombres de clase agregados.
  • Tamaño de descarga : 25.35 GiB

  • Tamaño del conjunto de datos : 22.29 GiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 19,822
'train' 100,170
'validation' 19,809
  • Características :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/id': tf.int64,
    'neg_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1203)),
    'not_exhaustive_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1203)),
    'objects': Sequence({
        'area': tf.int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'id': tf.int64,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1203),
        'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    }),
})

Visualización

  • Cita :
@inproceedings{gupta2019lvis,
  title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
  author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2019}
}