lvis

LVIS: Tập dữ liệu dành cho phân đoạn phiên bản từ vựng lớn.

Tách ra ví dụ
'minival' 4.809
'test' 19,822
'train' 100,170
'validation' 19,809
  • Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/id': int64,
    'neg_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'not_exhaustive_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203),
        'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    }),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp học Hình dạng Dtype Sự miêu tả
Tính năngDict
hình ảnh Hình ảnh (Không, Không có, 3) uint8
hình ảnh/id tenxơ int64
neg_category_ids Trình tự (Nhãn lớp) (Không có,) int64
not_exhaustive_category_ids Trình tự (Nhãn lớp) (Không có,) int64
các đối tượng Sự liên tiếp
đồ vật/khu vực tenxơ int64
đối tượng/bbox Tính năng BBox (4,) phao32
đối tượng/id tenxơ int64
đối tượng/nhãn LớpNhãn int64
đối tượng/phân đoạn Hình ảnh (Không có, Không có, 1) uint8

Hình dung

@inproceedings{gupta2019lvis,
  title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
  author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2019}
}