lvis

• การสร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data north_east

• คำอธิบาย :

LVIS: ชุดข้อมูลสำหรับการแบ่งกลุ่มอินสแตนซ์คำศัพท์ขนาดใหญ่

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส north_east

• หน้าแรก : https://www.lvisdataset.org/

• รหัสแหล่งที่มา : tfds.datasets.lvis.Builder

• รุ่น :

  • 1.1.0 : เพิ่มฟิลด์ neg_category_ids และ not_exhaustive_category_ids
  • 1.2.0 (ค่าเริ่มต้น): เพิ่มชื่อคลาส

• ขนาดการดาวน์โหลด : 25.35 GiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 22.29 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/id': int64,
    'neg_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'not_exhaustive_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203),
        'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    }),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@inproceedings{gupta2019lvis,
  title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
  author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2019}
}