- תיאור :
LVIS: מערך נתונים לפילוח מופעי אוצר מילים גדולים.
תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד
דף הבית : https://www.lvisdataset.org/
קוד מקור :
tfds.datasets.lvis.Builder
גרסאות :
-
1.1.0
: נוספו שדותneg_category_ids
ו-not_exhaustive_category_ids
. -
1.2.0
: נוספו שמות מחלקות. -
1.3.0
(ברירת מחדל): נוסף פיצול מיניבל.
-
גודל הורדה :
25.35 GiB
גודל מערך נתונים :
23.04 GiB
שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא
פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'minival' | 4,809 |
'test' | 19,822 |
'train' | 100,170 |
'validation' | 19,809 |
- מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/id': int64,
'neg_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
'not_exhaustive_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
'objects': Sequence({
'area': int64,
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'id': int64,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203),
'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
}),
})
- תיעוד תכונה :
תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
תמונה | תמונה | (אין, אין, 3) | uint8 | |
תמונה/מזהה | מוֹתֵחַ | int64 | ||
neg_category_ids | Sequence (ClassLabel) | (אף אחד,) | int64 | |
מזהי_קטגוריה_לא_מצמצים | Sequence (ClassLabel) | (אף אחד,) | int64 | |
חפצים | סדר פעולות | |||
חפצים/שטח | מוֹתֵחַ | int64 | ||
אובייקטים/bbox | BBoxFeature | (4,) | לצוף32 | |
אובייקטים/מזהה | מוֹתֵחַ | int64 | ||
חפצים/תווית | ClassLabel | int64 | ||
אובייקטים/פילוח | תמונה | (אין, אין, 1) | uint8 |
מפתחות בפיקוח (ראה
as_supervised
doc ):None
איור ( tfds.show_examples ):
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
- ציטוט :
@inproceedings{gupta2019lvis,
title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2019}
}