malaria

• Visualizzazione : Esplora in Conosci i tuoi dati north_east

• Descrizione :

Il set di dati sulla malaria contiene un totale di 27.558 immagini di cellule con istanze uguali di cellule parassitate e non infette dalle immagini di diapositive dello striscio di sangue sottile delle cellule segmentate.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Homepage : https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9932

• Codice sorgente : tfds.datasets.malaria.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 337.08 MiB

• Dimensione del set di dati : 317.62 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@article{rajaraman2018pre,
  title={Pre-trained convolutional neural networks as feature extractors toward
  improved malaria parasite detection in thin blood smear images},
  author={Rajaraman, Sivaramakrishnan and Antani, Sameer K and Poostchi, Mahdieh
  and Silamut, Kamolrat and Hossain, Md A and Maude, Richard J and Jaeger,
  Stefan and Thoma, George R},
  journal={PeerJ},
  volume={6},
  pages={e4568},
  year={2018},
  publisher={PeerJ Inc.}
}