math_dataset

• Описание:

База данных математики.

Этот код набора данных генерирует математические пары вопросов и ответов из ряда типов вопросов примерно на школьном уровне. Это предназначено для проверки математического обучения и навыков алгебраических рассуждений в обучающих моделях.

Оригинальная статья: Анализ математических способностей к рассуждению нейронных моделей (Сакстон, Грефенстетт, Хилл, Коли).

Пример использования:

train_examples, val_examples = tfds.load(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• Домашняя страница: https://github.com/deepmind/mathematics_dataset

• Исходный код: tfds.text.MathDataset

• Версии:

  • 1.0.0 ( по умолчанию): Нет Замечания к выпуску.

• Скачать Размер: 2.17 GiB

• Dataset размер: Unknown size

• Авто-кэшируются ( документация ): Unknown

• расколы:

• Особенности:

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Контролируемые ключи (см as_supervised документ ): ('question', 'answer')

• Рис ( tfds.show_examples ): Не поддерживается.

• Образец цитирования:

@article{2019arXiv,
  author = {Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli},
  title = {Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models},
  year = {2019},
  journal = {arXiv:1904.01557}
}

математика набор данных / алгебра _linear_1d ( по умолчанию конфигурации)

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / алгебра _linear_1d_composed

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / алгебра _linear_2d

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / алгебра _linear_2d_composed

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / алгебра _polynomial_roots

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / алгебра _polynomial_roots_composed

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / алгебра _sequence_next_term

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / алгебра _sequence_nth_term

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

Набор данных по математике / арифметика _add_or_sub

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

Набор данных по математике / арифметика _add_or_sub_in_base

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

Набор данных по математике / арифметика _add_sub_multiple

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

Набор данных по математике / арифметика _div

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

Набор данных по математике / арифметика _mixed

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

Набор данных по математике / арифметика _mul

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

Набор данных по математике / арифметика _mul_div_multiple

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

Набор данных по математике / арифметика _nearest_integer_root

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

Набор данных по математике / арифметика _simplify_surd

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / исчисление _differentiate

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / исчисление _differentiate_composed

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / сравнение _closest

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / сравнение _closest_composed

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / сравнение _kth_biggest

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / сравнение _kth_biggest_composed

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / сравнение _pair

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / сравнение _pair_composed

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / сравнение _sort

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / сравнение _sort_composed

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / измерения _conversion

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / измерения _time

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данные / номер _base_conversion

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данные / номер _div_remainder

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / номера _div_remainder_composed

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данные / номер _gcd

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / номера _gcd_composed

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данные / номер _is_factor

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / номера _is_factor_composed

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данные / номер _is_prime

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / номера _is_prime_composed

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данные / номер _lcm

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / номера _lcm_composed

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набора данных / цифры _list_prime_factors

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / номера _list_prime_factors_composed

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данные / номер _place_value

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / номера _place_value_composed

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данные / номер _round_number

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / номера _round_number_composed

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / многочлены _ADD

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / многочлены _coefficient_named

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / многочлены _collect

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / многочлены _compose

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / многочлены _evaluate

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / многочлены _evaluate_composed

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / многочлены _expand

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / многочлены _simplify_power

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / вероятность _swr_p_level_set

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

математика набор данных / вероятность _swr_p_sequence

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):