mctaco

• Descripción:

MC-TACO es un conjunto de datos de 13k pares de preguntas y respuestas que requieren una comprensión temporal del sentido común. El conjunto de datos contiene cinco propiedades temporales:

1. duración (cuánto tarda un evento)
2. ordenamiento temporal (orden típico de eventos)
3. tiempo típico (cuando ocurre un evento)
4. frecuencia (con qué frecuencia ocurre un evento)
5. estacionariedad (si un estado se mantiene durante mucho tiempo o indefinidamente)

Esperamos que este conjunto de datos pueda promover la exploración futura de esta clase particular de problemas de razonamiento.

• Inicio: https://github.com/CogComp/MCTACO

• El código fuente: tfds.question_answering.Mctaco

• versiones:

  • 1.0.0 (por defecto): No hay notas de la versión.

• Tamaño del paquete: 2.27 MiB

• Conjunto de datos de tamaño: 3.18 MiB

• Auto-caché ( documentación ): Sí

• Fraccionamientos:

• características:

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'category': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'sentence': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): No soportado.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita:

@inproceedings{ZKNR19,
    author = {Ben Zhou, Daniel Khashabi, Qiang Ning and Dan Roth},
    title = {"Going on a vacation" takes longer than "Going for a walk": A Study of Temporal Commonsense Understanding },
    booktitle = {EMNLP},
    year = {2019},
}