мактако

• Описание:

MC-TACO - это набор данных из 13 тысяч пар вопросов и ответов, требующих временного здравого смысла. Набор данных содержит пять временных свойств:

1. продолжительность (сколько времени длится мероприятие)
2. временное упорядочение (типичный порядок событий)
3. типичное время (когда происходит событие)
4. частота (как часто происходит событие)
5. стационарность (сохраняется ли состояние очень долго или бесконечно)

Мы надеемся, что этот набор данных может способствовать дальнейшему исследованию именно этого класса проблем рассуждения.

• Домашняя страница: https://github.com/CogComp/MCTACO

• Исходный код: tfds.question_answering.Mctaco

• Версии:

  • 1.0.0 ( по умолчанию): Нет Замечания к выпуску.

• Скачать Размер: 2.27 MiB

• Dataset Размер: 3.18 MiB

• Авто-кэшируются ( документация ): Да

• расколы:

• Особенности:

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'category': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'sentence': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Контролируемые ключи (см as_supervised документ ): None

• Рис ( tfds.show_examples ): Не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Образец цитирования:

@inproceedings{ZKNR19,
    author = {Ben Zhou, Daniel Khashabi, Qiang Ning and Dan Roth},
    title = {"Going on a vacation" takes longer than "Going for a walk": A Study of Temporal Commonsense Understanding },
    booktitle = {EMNLP},
    year = {2019},
}