media_sum

• বর্ণনা :

এই বৃহৎ মাপের মিডিয়া ইন্টারভিউ ডেটাসেটে বিমূর্ত সারাংশ সহ 463.6K ট্রান্সক্রিপ্ট রয়েছে, সাক্ষাত্কারের ট্রান্সক্রিপ্ট এবং NPR এবং CNN থেকে ওভারভিউ / বিষয়ের বিবরণ থেকে সংগৃহীত।

অনুগ্রহ করে শুধুমাত্র গবেষণার উদ্দেশ্যে এই ডেটাসেটের আপনার ব্যবহার সীমাবদ্ধ করুন।

এবং দয়া করে আমাদের কাগজটি উদ্ধৃত করুন: মিডিয়াসাম: সংলাপের সংক্ষিপ্তসারের জন্য একটি বৃহৎ-স্কেল মিডিয়া ইন্টারভিউ ডেটাসেট

নৈতিকতা

আমরা মিডিয়া উত্স থেকে শুধুমাত্র সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ ট্রান্সক্রিপ্ট ডেটা ব্যবহার করেছি এবং তাদের শুধুমাত্র-গবেষণার-উদ্দেশ্য নির্দেশিকা মেনে চলেছি।

যেহেতু মিডিয়া এবং অতিথিদের পক্ষপাতদুষ্ট দৃষ্টিভঙ্গি থাকতে পারে, তাই প্রতিলিপি এবং সারাংশে সম্ভবত সেগুলি থাকবে৷ প্রতিলিপি এবং সারাংশের বিষয়বস্তু শুধুমাত্র মিডিয়া এবং অতিথিদের মতামত প্রতিফলিত করে এবং বিবেচনার সাথে দেখা উচিত।

• হোমপেজ : https://github.com/zcgzcgzcg1/MediaSum

• সোর্স কোড : tfds.datasets.media_sum.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): প্রাথমিক প্রকাশ।

• ডাউনলোড আকার : Unknown size

• ডেটাসেটের আকার : 4.11 GiB

• ম্যানুয়াল ডাউনলোডের নির্দেশাবলী : এই ডেটাসেটের জন্য আপনাকে ডাউনলোড_config.manual_dir-এ ম্যানুয়ালি উৎস ডেটা download_config.manual_dir করতে হবে ( ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ডিফল্ট):
  manual_dir ফাইলগুলি থাকা উচিত:

  • news_dialogue.json
  • train_val_test_split.json

ফাইলগুলি ডেটাসেটের গিটহাব পৃষ্ঠা থেকে ডাউনলোড এবং বের করা যেতে পারে: https://github.com/zcgzcgzcg1/MediaSum/tree/main/data

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'date': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'program': Text(shape=(), dtype=string),
    'speaker': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'summary': Text(shape=(), dtype=string),
    'url': Text(shape=(), dtype=string),
    'utt': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('utt', 'summary')

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@article{zhu2021mediasum,
  title={MediaSum: A Large-scale Media Interview Dataset for Dialogue Summarization},
  author={Zhu, Chenguang and Liu, Yang and Mei, Jie and Zeng, Michael},
  journal={arXiv preprint arXiv:2103.06410},
  year={2021}
}