mlqa

• คำอธิบาย :

MLQA (ชุดข้อมูลการตอบคำถามหลายภาษา) เป็นชุดข้อมูลมาตรฐานสำหรับการประเมินประสิทธิภาพการตอบคำถามหลายภาษา ชุดข้อมูลประกอบด้วย 7 ภาษา: อาหรับ เยอรมัน สเปน อังกฤษ ฮินดี เวียดนาม จีน

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส north_east

• หน้าแรก : https://github.com/facebookresearch/MLQA

• รหัสที่มา : tfds.datasets.mlqa.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดการดาวน์โหลด : 72.21 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': string,
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• การอ้างอิง :

@article{lewis2019mlqa,
  title={MLQA: Evaluating Cross-lingual Extractive Question Answering},
  author={Lewis, Patrick and Ouguz, Barlas and Rinott, Ruty and Riedel,   Sebastian and Schwenk, Holger},
  journal={arXiv preprint arXiv:1910.07475},
  year={2019}
}

mlqa/ar (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : MLQA 'ar' dev และการทดสอบแยก

• ขนาดชุดข้อมูล : 9.28 MiB

• แยก :

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/ด

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : MLQA 'de' dev และการทดสอบแยก

• ขนาดชุดข้อมูล : 5.06 MiB

• แยก :

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/th

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : MLQA 'en' dev และการทดสอบแยก

• ขนาดชุดข้อมูล : 15.72 MiB

• แยก :

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/เอส

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : MLQA 'es' dev และการทดสอบแยก

• ขนาดชุดข้อมูล : 5.09 MiB

• แยก :

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/หวัดดี

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : MLQA 'hi' dev และการทดสอบแยก

• ขนาดชุดข้อมูล : 12.83 MiB

• แยก :

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/vi

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : MLQA 'vi' dev และการทดสอบแยก

• ขนาดชุดข้อมูล : 8.77 MiB

• แยก :

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/zh

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : MLQA 'zh' dev และการทดสอบแยก

• ขนาดชุดข้อมูล : 5.13 MiB

• แยก :

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):