• विवरण :

मूवी तर्काधार डेटासेट में मूवी समीक्षाओं के लिए मानवीय व्याख्या वाले तर्क शामिल हैं।

विभाजित करना उदाहरण
'test' 199
'train' 1,600
'validation' 200
  • फ़ीचर संरचना :
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'review': Text(shape=(), dtype=string),
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
सबूत अनुक्रम (पाठ) (कोई भी नहीं,) डोरी
लेबल क्लासलेबल int64
समीक्षा मूलपाठ डोरी
  • उद्धरण :
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
  author    =  {Omar F. Zaidan  and  Jason Eisner  and  Christine Piatko},
  title     =  {Machine Learning with Annotator Rationales to Reduce Annotation Cost},
  booktitle =  {Proceedings of the NIPS*2008 Workshop on Cost Sensitive Learning},
  month     =  {December},
  year      =  {2008}