uzasadnienie_filmu

  • opis :

Zbiór danych uzasadnienia filmu zawiera uzasadnienia dotyczące recenzji filmów z adnotacjami ludzkimi.

Rozdzielać Przykłady
'test' 199
'train' 1600
'validation' 200
  • Struktura funkcji :
FeaturesDict({
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'review': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Dokumentacja funkcji :
Funkcja Klasa Kształt Typ D Opis
FunkcjeDict
dowody Sekwencja (tekst) (Nic,) strunowy
etykieta Etykieta klasy int64
recenzja Tekst strunowy
  • Cytat :
@unpublished{eraser2019,
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
}
@InProceedings{zaidan-eisner-piatko-2008:nips,
  author    =  {Omar F. Zaidan  and  Jason Eisner  and  Christine Piatko},
  title     =  {Machine Learning with Annotator Rationales to Reduce Annotation Cost},
  booktitle =  {Proceedings of the NIPS*2008 Workshop on Cost Sensitive Learning},
  month     =  {December},
  year      =  {2008}
}