• Descrizione :

Il set di dati sulla motivazione del film contiene motivazioni con annotazioni umane per le recensioni dei film.

Diviso Esempi
'test' 199
'train' 1.600
'validation' 200
  • Struttura delle caratteristiche :
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'review': Text(shape=(), dtype=string),
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
prove Sequenza(Testo) (Nessuno,) corda
etichetta ClassLabel int64
revisione Testo corda
  • Citazione :
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
  author    =  {Omar F. Zaidan  and  Jason Eisner  and  Christine Piatko},
  title     =  {Machine Learning with Annotator Rationales to Reduce Annotation Cost},
  booktitle =  {Proceedings of the NIPS*2008 Workshop on Cost Sensitive Learning},
  month     =  {December},
  year      =  {2008}