Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

multi_nli_mismatch

  • Описание :

Корпус Multi-Genre Natural Language Inference (MultiNLI) представляет собой краудсорсинговый набор из 433 тысяч пар предложений, аннотированных текстовой информацией о последствиях. Корпус создан по образцу корпуса SNLI, но отличается тем, что охватывает ряд жанров устного и письменного текста и поддерживает отличительную межжанровую оценку обобщения. Этот корпус послужил основой для общей задачи семинара RepEval 2017 в EMNLP в Копенгагене.

Расколоть Примеры
'train' 392 702
'validation' 10 000
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'premise': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Цитата :
@InProceedings{N18-1101,
  author = "Williams, Adina
            and Nangia, Nikita
            and Bowman, Samuel",
  title = "A Broad-Coverage Challenge Corpus for
           Sentence Understanding through Inference",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference of
               the North American Chapter of the
               Association for Computational Linguistics:
               Human Language Technologies, Volume 1 (Long
               Papers)",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  pages = "1112--1122",
  location = "New Orleans, Louisiana",
  url = "http://aclweb.org/anthology/N18-1101"
}