nyu_depth_v2

  • Deskripsi :

Kumpulan data NYU-Depth V2 terdiri dari urutan video dari berbagai adegan dalam ruangan yang direkam oleh kamera RGB dan Depth dari Microsoft Kinect.

Membelah Contoh
'train' 47.584
'validation' 654
  • Struktur fitur :
FeaturesDict({
    'depth': Tensor(shape=(480, 640), dtype=float16),
    'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Dtype Keterangan
fiturDict
kedalaman Tensor (480, 640) float16
gambar Gambar (480, 640, 3) uint8

Visualisasi

  • Kutipan :
@inproceedings{Silberman:ECCV12,
  author    = {Nathan Silberman, Derek Hoiem, Pushmeet Kohli and Rob Fergus},
  title     = {Indoor Segmentation and Support Inference from RGBD Images},
  booktitle = {ECCV},
  year      = {2012}
}
@inproceedings{icra_2019_fastdepth,
  author    = {Wofk, Diana and Ma, Fangchang and Yang, Tien-Ju and Karaman, Sertac and Sze, Vivienne},
  title     = {FastDepth: Fast Monocular Depth Estimation on Embedded Systems},
  booktitle = {IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)},
  year      = {2019}
}