Trực quan hóa : Khám phá khi biết dữ liệu của bạn
Mô tả :
Bộ dữ liệu Omniglot dành cho học tập một lần. Bộ dữ liệu này chứa 1623 ký tự viết tay khác nhau từ 50 bảng chữ cái khác nhau.
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã
Trang chủ : https://github.com/brendenlake/omniglot/
Mã nguồn :
tfds.image_classification.Omniglot
Phiên bản :
-
3.0.0
(mặc định): API phân tách mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Kích thước tải xuống :
17.95 MiB
Kích thước tập dữ liệu :
12.29 MiB
Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'small1' | 2.720 |
'small2' | 3.120 |
'test' | 13.180 |
'train' | 19.280 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'alphabet': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=50),
'alphabet_char_id': int64,
'image': Image(shape=(105, 105, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
})
- Tài liệu tính năng :
Đặc tính | Tầng lớp | Hình dạng | Dtype | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
bảng chữ cái | LớpNhãn | int64 | ||
alphabet_char_id | tenxơ | int64 | ||
hình ảnh | Hình ảnh | (105, 105, 3) | uint8 | |
nhãn | LớpNhãn | int64 |
Các khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
- trích dẫn :
@article{lake2015human,
title={Human-level concept learning through probabilistic program induction},
author={Lake, Brenden M and Salakhutdinov, Ruslan and Tenenbaum, Joshua B},
journal={Science},
volume={350},
number={6266},
pages={1332--1338},
year={2015},
publisher={American Association for the Advancement of Science}
}