open_images_challenge2019_detection

• ভিজ্যুয়ালাইজেশন : north_east আপনার ডেটা জানুন

• বর্ণনা :

ওপেন ইমেজ হল ~9 মিলিয়ন ইমেজের একটি সহযোগী রিলিজ যা ইমেজ-লেভেল লেবেল, অবজেক্ট বাউন্ডিং বক্স, অবজেক্ট সেগমেন্টেশন মাস্ক এবং ভিজ্যুয়াল সম্পর্ক সহ টীকা করা হয়েছে। এই অনন্যভাবে বৃহৎ এবং বৈচিত্র্যময় ডেটাসেটটি চিত্র বিশ্লেষণ এবং বোঝার ক্ষেত্রে অত্যাধুনিক অগ্রগতির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

এতে প্রতিযোগিতার অবজেক্ট ডিটেকশন ট্র্যাক থেকে ডেটা রয়েছে। এই ট্র্যাকের লক্ষ্য হল 500টি ক্লাসের সমস্ত অবজেক্ট ইনস্ট্যান্সের চারপাশে একটি টাইট বাউন্ডিং বাক্সের ভবিষ্যদ্বাণী করা।

ইমেজগুলি ইতিবাচক ইমেজ-স্তরের লেবেলগুলির সাথে টীকা করা হয়, যা নির্দেশ করে যে নির্দিষ্ট কিছু অবজেক্ট ক্লাস উপস্থিত আছে, এবং নেতিবাচক ইমেজ-স্তরের লেবেলগুলির সাথে, নির্দিষ্ট ক্লাসগুলি অনুপস্থিত। প্রতিযোগিতায়, অন্য সব অলিখিত শ্রেণীকে সেই চিত্রের মূল্যায়ন থেকে বাদ দেওয়া হয়েছে। একটি চিত্রের প্রতিটি ইতিবাচক চিত্র-স্তরের লেবেলের জন্য, ছবিতে সেই অবজেক্ট ক্লাসের প্রতিটি উদাহরণ টীকা করা হয়েছিল।

• হোমপেজ : https://storage.googleapis.com/openimages/web/challenge2019.html

• সোর্স কোড : tfds.datasets.open_images_challenge2019_detection.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোড আকার : 534.63 GiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'bobjects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'is_group_of': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
    }),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'objects': Sequence({
        'confidence': float32,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
        'source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• উদ্ধৃতি :

open_images_challenge2019_detection/200k (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

• কনফিগারেশনের বিবরণ : চিত্রগুলির সর্বাধিক 200,000 পিক্সেল রয়েছে, 72 JPEG গুণমানে৷

• ডেটাসেটের আকার : 59.06 GiB

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

open_images_challenge2019_detection/300k

• কনফিগারেশনের বিবরণ : চিত্রগুলিতে সর্বাধিক 300,000 পিক্সেল রয়েছে, 72 JPEG গুণমানে৷

• ডেটাসেটের আকার : 80.10 GiB

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):