Visualisasi : Jelajahi di Kenali Data Anda
Deskripsi :
Gambar Terbuka adalah rilis kolaboratif dari ~9 juta gambar yang dianotasi dengan label tingkat gambar, kotak pembatas objek, masker segmentasi objek, dan hubungan visual. Kumpulan data unik yang besar dan beragam ini dirancang untuk memacu kemajuan canggih dalam menganalisis dan memahami gambar.
Ini berisi data dari trek Deteksi Objek kompetisi. Sasaran dalam trek ini adalah untuk memprediksi kotak pembatas yang ketat di sekitar semua instance objek dari 500 kelas.
Gambar dianotasi dengan label level gambar positif, menunjukkan kelas objek tertentu ada, dan dengan label level gambar negatif, menunjukkan kelas tertentu tidak ada. Dalam kompetisi, semua kelas lain yang tidak diberi anotasi dikecualikan dari evaluasi pada gambar tersebut. Untuk setiap label level gambar positif dalam sebuah gambar, setiap instance dari kelas objek dalam gambar tersebut dianotasi.
Beranda : https://storage.googleapis.com/openimages/web/challenge2019.html
Kode sumber :
tfds.datasets.open_images_challenge2019_detection.Builder
Versi :
-
1.0.0
(default): Tidak ada catatan rilis.
-
Ukuran unduhan :
534.63 GiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'test' | 99.999 |
'train' | 1.743.042 |
'validation' | 41.620 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'bobjects': Sequence({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'is_group_of': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
}),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'objects': Sequence({
'confidence': float32,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
bobjects | Urutan | |||
bobjects/bbox | Fitur BBox | (4,) | float32 | |
bobjects/is_group_of | Tensor | bool | ||
bobjects/label | LabelKelas | int64 | ||
Indo | Teks | rangkaian | ||
gambar | Gambar | (Tidak ada, Tidak ada, 3) | uint8 | |
objek | Urutan | |||
benda/kepercayaan | Tensor | float32 | ||
benda/label | LabelKelas | int64 | ||
benda/sumber | Teks | rangkaian |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):None
Kutipan :
open_images_challenge2019_detection/200k (konfigurasi default)
Deskripsi konfigurasi : Gambar memiliki maksimal 200.000 piksel, dengan kualitas 72 JPEG.
Ukuran dataset :
59.06 GiB
Gambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
open_images_challenge2019_detection/300k
Deskripsi konfigurasi : Gambar memiliki maksimal 300.000 piksel, dengan kualitas 72 JPEG.
Ukuran dataset :
80.10 GiB
Gambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):