Visualizzazione : Esplora in Conosci i tuoi dati
Descrizione :
Open Images è una versione collaborativa di circa 9 milioni di immagini annotate con etichette a livello di immagine, riquadri di delimitazione degli oggetti, maschere di segmentazione degli oggetti e relazioni visive. Questo set di dati straordinariamente ampio e diversificato è progettato per stimolare progressi all'avanguardia nell'analisi e nella comprensione delle immagini.
Contiene i dati della traccia Object Detection della competizione. L'obiettivo in questa traccia è prevedere un riquadro di delimitazione stretto attorno a tutte le istanze di oggetti di 500 classi.
Le immagini sono annotate con etichette positive a livello di immagine, che indicano la presenza di determinate classi di oggetti, e con etichette negative a livello di immagine, che indicano l'assenza di determinate classi. Nella competizione, tutte le altre classi non annotate sono escluse dalla valutazione in quell'immagine. Per ogni etichetta a livello di immagine positiva in un'immagine, ogni istanza di quella classe di oggetti nell'immagine è stata annotata.
Pagina iniziale : https://storage.googleapis.com/openimages/web/challenge2019.html
Codice sorgente :
tfds.datasets.open_images_challenge2019_detection.Builder
Versioni :
-
1.0.0
(impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
-
Dimensioni del download :
534.63 GiB
Cache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 99.999 |
'train' | 1.743.042 |
'validation' | 41.620 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'bobjects': Sequence({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'is_group_of': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
}),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'objects': Sequence({
'confidence': float32,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
oggetti | Sequenza | |||
oggetti/bbox | Funzionalità BBox | (4,) | galleggiante32 | |
booggetti/è_gruppo_di | Tensore | bool | ||
oggetti/etichetta | ClassLabel | int64 | ||
id | Testo | corda | ||
Immagine | Immagine | (Nessuno, Nessuno, 3) | uint8 | |
oggetti | Sequenza | |||
oggetti/fiducia | Tensore | galleggiante32 | ||
oggetti/etichetta | ClassLabel | int64 | ||
oggetti/sorgente | Testo | corda |
Chiavi supervisionate (Vedi
as_supervised
doc ):None
Citazione :
open_images_challenge2019_detection/200k (configurazione predefinita)
Descrizione della configurazione : le immagini hanno al massimo 200.000 pixel, con qualità 72 JPEG.
Dimensione del set di dati:
59.06 GiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
open_images_challenge2019_detection/300k
Descrizione della configurazione : le immagini hanno al massimo 300.000 pixel, con qualità 72 JPEG.
Dimensione del set di dati:
80.10 GiB
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):