การ สร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data
คำอธิบาย :
Open Images เป็นการเปิดตัวร่วมกันของภาพประมาณ 9 ล้านภาพที่มีคำอธิบายประกอบด้วยป้ายกำกับระดับภาพ กล่องขอบเขตของวัตถุ มาสก์การแบ่งส่วนของวัตถุ และความสัมพันธ์ทางภาพ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลายที่ไม่เหมือนใครนี้ออกแบบมาเพื่อกระตุ้นความก้าวหน้าอันทันสมัยในการวิเคราะห์และทำความเข้าใจรูปภาพ
ข้อมูลนี้มีข้อมูลจากการติดตามการตรวจจับวัตถุของการแข่งขัน เป้าหมายในเส้นทางนี้คือการคาดคะเนกรอบขอบเขตที่แน่นหนารอบๆ อินสแตนซ์ออบเจ็กต์ทั้งหมด 500 คลาส
รูปภาพมีคำอธิบายประกอบพร้อมป้ายกำกับระดับรูปภาพที่เป็นบวก ซึ่งบ่งชี้ว่ามีคลาสออบเจกต์บางคลาสอยู่ และด้วยป้ายกำกับระดับรูปภาพเชิงลบซึ่งบ่งชี้ว่าคลาสบางอย่างขาดหายไป ในการแข่งขัน คลาสอื่นๆ ที่ไม่มีคำอธิบายประกอบจะไม่รวมอยู่ในการประเมินในภาพนั้น สำหรับป้ายกำกับระดับรูปภาพที่เป็นบวกแต่ละรายการในรูปภาพ ทุกอินสแตนซ์ของคลาสออบเจกต์นั้นในรูปภาพจะได้รับคำอธิบายประกอบ
หน้าแรก : https://storage.googleapis.com/openimages/web/challenge2019.html
รหัสที่มา :
tfds.datasets.open_images_challenge2019_detection.Builder
รุ่น :
-
1.0.0
(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
534.63 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 99,999 |
'train' | 1,743,042 |
'validation' | 41,620 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'bobjects': Sequence({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'is_group_of': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
}),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'objects': Sequence({
'confidence': float32,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
วัตถุ | ลำดับ | |||
บ็อบเจกต์/บีบ็อกซ์ | คุณสมบัติ BBox | (4,) | ลอย32 | |
วัตถุ/is_group_of | เทนเซอร์ | บูล | ||
วัตถุ / ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 | ||
รหัส | ข้อความ | สตริง | ||
ภาพ | ภาพ | (ไม่มี, ไม่มี, 3) | uint8 | |
วัตถุ | ลำดับ | |||
วัตถุ / ความมั่นใจ | เทนเซอร์ | ลอย32 | ||
วัตถุ/ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 | ||
วัตถุ/แหล่งที่มา | ข้อความ | สตริง |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
การอ้างอิง :
open_images_challenge2019_detection/200k (ค่าเริ่มต้น)
คำอธิบาย การกำหนดค่า : รูปภาพมีขนาดสูงสุด 200,000 พิกเซล ที่คุณภาพ 72 JPEG
ขนาดชุดข้อมูล :
59.06 GiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
open_images_challenge2019_detection/300k
คำอธิบาย การกำหนดค่า : รูปภาพมีขนาดสูงสุด 300,000 พิกเซล ที่คุณภาพ 72 JPEG
ขนาดชุดข้อมูล :
80.10 GiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):