การ สร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data
คำอธิบาย :
Open Images เป็นชุดข้อมูลของรูปภาพประมาณ 9 ล้านภาพที่ได้รับการใส่คำอธิบายประกอบด้วยป้ายกำกับระดับรูปภาพและกล่องขอบเขตของวัตถุ
ชุดการฝึกของ V4 ประกอบด้วย bounding box 14.6M สำหรับคลาสอ็อบเจกต์ 600 คลาสบนอิมเมจ 1.74M ทำให้เป็นชุดข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดที่มีอยู่พร้อมคำอธิบายประกอบตำแหน่งอ็อบเจ็กต์ กล่องเหล่านี้ส่วนใหญ่วาดขึ้นเองโดยผู้ทำหมายเหตุประกอบมืออาชีพเพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องและสอดคล้องกัน ภาพมีความหลากหลายมากและมักมีฉากที่ซับซ้อนซึ่งมีวัตถุหลายชิ้น (โดยเฉลี่ย 8.4 ภาพต่อภาพ) นอกจากนี้ ชุดข้อมูลยังได้รับการใส่คำอธิบายประกอบด้วยป้ายกำกับระดับภาพที่ครอบคลุมคลาสนับพัน
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส
หน้าแรก : https://storage.googleapis.com/openimages/web/index.html
ซอร์สโค้ด :
tfds.datasets.open_images_v4.Builder
รุ่น :
-
2.0.0
(ค่าเริ่มต้น): API แยกใหม่ ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
565.11 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 125,436 |
'train' | 1,743,042 |
'validation' | 41,620 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'bobjects': Sequence({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'is_depiction': int8,
'is_group_of': int8,
'is_inside': int8,
'is_occluded': int8,
'is_truncated': int8,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=601),
'source': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
}),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'objects': Sequence({
'confidence': int32,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=19995),
'source': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
}),
'objects_trainable': Sequence({
'confidence': int32,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7186),
'source': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
}),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
วัตถุ | ลำดับ | |||
บ็อบเจกต์/บีบ็อกซ์ | คุณสมบัติ BBox | (4,) | ลอย32 | |
วัตถุ/is_depiction | เทนเซอร์ | int8 | ||
วัตถุ/is_group_of | เทนเซอร์ | int8 | ||
วัตถุ/is_inside | เทนเซอร์ | int8 | ||
อ็อบเจกต์/is_occluded | เทนเซอร์ | int8 | ||
bobjects/is_truncated | เทนเซอร์ | int8 | ||
วัตถุ / ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 | ||
วัตถุ / ที่มา | ป้ายกำกับคลาส | int64 | ||
ภาพ | ภาพ | (ไม่มี, ไม่มี, 3) | uint8 | |
รูปภาพ/ชื่อไฟล์ | ข้อความ | สตริง | ||
วัตถุ | ลำดับ | |||
วัตถุ / ความมั่นใจ | เทนเซอร์ | int32 | ||
วัตถุ/ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 | ||
วัตถุ/แหล่งที่มา | ป้ายกำกับคลาส | int64 | ||
object_trainable | ลำดับ | |||
object_trainable/confidence | เทนเซอร์ | int32 | ||
object_trainable/label | ป้ายกำกับคลาส | int64 | ||
object_trainable/source | ป้ายกำกับคลาส | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
การอ้างอิง :
@article{OpenImages,
author = {Alina Kuznetsova and
Hassan Rom and
Neil Alldrin and
Jasper Uijlings and
Ivan Krasin and
Jordi Pont-Tuset and
Shahab Kamali and
Stefan Popov and
Matteo Malloci and
Tom Duerig and
Vittorio Ferrari},
title = {The Open Images Dataset V4: Unified image classification,
object detection, and visual relationship detection at scale},
year = {2018},
journal = {arXiv:1811.00982}
}
@article{OpenImages2,
author = {Krasin, Ivan and
Duerig, Tom and
Alldrin, Neil and
Ferrari, Vittorio
and Abu-El-Haija, Sami and
Kuznetsova, Alina and
Rom, Hassan and
Uijlings, Jasper and
Popov, Stefan and
Kamali, Shahab and
Malloci, Matteo and
Pont-Tuset, Jordi and
Veit, Andreas and
Belongie, Serge and
Gomes, Victor and
Gupta, Abhinav and
Sun, Chen and
Chechik, Gal and
Cai, David and
Feng, Zheyun and
Narayanan, Dhyanesh and
Murphy, Kevin},
title = {OpenImages: A public dataset for large-scale multi-label and
multi-class image classification.},
journal = {Dataset available from
https://storage.googleapis.com/openimages/web/index.html},
year={2017}
}
open_images_v4/original (การกำหนดค่าเริ่มต้น)
คำอธิบาย การกำหนดค่า : รูปภาพที่ความละเอียดและคุณภาพดั้งเดิม
ขนาดชุดข้อมูล :
562.42 GiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
open_images_v4/300k
คำอธิบาย การกำหนดค่า : รูปภาพมีขนาดประมาณ 300,000 พิกเซล ที่คุณภาพ 72 JPEG
ขนาดชุดข้อมูล :
81.92 GiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
open_images_v4/200k
คำอธิบาย การกำหนดค่า : รูปภาพมีขนาดประมาณ 200,000 พิกเซล ที่คุณภาพ 72 JPEG
ขนาดชุดข้อมูล :
60.70 GiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):