openbookqa

• תיאור :

מערך הנתונים מכיל 5,957 שאלות רב-ברירה ארבע כיווניות. בנוסף, הם מספקים 5,167 עובדות ידע נפוץ ממקור המונים, וגרסה מורחבת של שאלות הרכבת/פיתוח/מבחן, כאשר כל שאלה קשורה לעובדת הליבה המקורית שלה, ציון דיוק אנושי, ציון בהירות ועובד קהל אנונימי תְעוּדַת זֶהוּת.

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד north_east

• דף הבית : https://leaderboard.allenai.org/open_book_qa/submissions/get-started

• קוד מקור : tfds.datasets.openbookqa.Builder

• גרסאות :

  • 0.1.0 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.

• גודל הורדה : 1.38 MiB

• גודל מערך נתונים : 2.40 MiB

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

• פיצולים :

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'clarity': float32,
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'humanScore': float32,
    'question': FeaturesDict({
        'choice_A': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_B': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_C': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_D': Text(shape=(), dtype=string),
        'stem': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'turkIdAnonymized': Text(shape=(), dtype=string),
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ('question', 'answerKey')

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@article{mihaylov2018can,
  title={Can a suit of armor conduct electricity? a new dataset for open book question answering},
  author={Mihaylov, Todor and Clark, Peter and Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish},
  journal={arXiv preprint arXiv:1809.02789},
  year={2018}
}