openbookqa

• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูลประกอบด้วยคำถามปรนัย 4 ทาง 5,957 ข้อ นอกจากนี้ ยังมีข้อเท็จจริงความรู้ทั่วไป 5,167 รายการที่รวบรวมโดยฝูงชน และคำถามเกี่ยวกับการฝึกอบรม/การพัฒนา/การทดสอบในเวอร์ชันขยาย ซึ่งแต่ละคำถามเกี่ยวข้องกับข้อเท็จจริงหลักที่เป็นต้นกำเนิด คะแนนความแม่นยำของมนุษย์ คะแนนความชัดเจน และพนักงานฝูงชนที่ไม่เปิดเผยตัวตน รหัส

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วย north_east

• หน้าแรก : https://leaderboard.allenai.org/open_book_qa/submissions/get-started

• รหัสที่มา : tfds.datasets.openbookqa.Builder

• รุ่น :

  • 0.1.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดการดาวน์โหลด : 1.38 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 2.40 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'clarity': float32,
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'humanScore': float32,
    'question': FeaturesDict({
        'choice_A': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_B': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_C': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_D': Text(shape=(), dtype=string),
        'stem': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'turkIdAnonymized': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('question', 'answerKey')

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@article{mihaylov2018can,
  title={Can a suit of armor conduct electricity? a new dataset for open book question answering},
  author={Mihaylov, Todor and Clark, Peter and Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish},
  journal={arXiv preprint arXiv:1809.02789},
  year={2018}
}